Stable Diffusion

Stable Diffusion

开创性的开源 AI 图像生成器,使生成式 AI 民主化。完全免費本地執行,擁有最大的社群、模型生态和自定义工具链。

FreeOpen SourceLocalCustomizableControlNet

GitHub Stars

60K+

CivitAI 模型数

100K+

開發者

Stability AI

最新版本

SD3 / SDXL

许可证

Open Source

介紹

Stable Diffusion 是开创性的开源 AI 图像生成器,由 Stability AI 開發并开源发布,使生成式 AI 真正民主化。它可以完全免費在本地執行,擁有 AI 图像生成领域最大的社群、模型生态和自定义工具链。

从 SD 1.5 到 SDXL 再到 SD3,模型不断进化。庞大的社群建立了数以万计的微调模型、LoRA 适配器、ControlNet 和自定义管道,使其成为最灵活可定制的 AI 图像生成方案。

優點

  • +完全免費和开源
  • +可本地執行保障完全資料隱私
  • +AI 图像生成领域最大的社群和生态
  • +LoRA 和 ControlNet 提供无与伦比的控制
  • +数万个社群模型覆盖各种風格
  • +无 API 成本的无限批量生成

缺點

  • -需要技術知识安装和配置
  • -需要 GPU 硬件投入
  • -没有开箱即用的简单介面
  • -默认品质不如 Midjourney——需要调优
  • -模型和工具的兼容性問題
  • -SDXL/SD3 需要较高配置 GPU

核心功能

完全开源

模型权重完全开放,可自由下載、修改和商用,无需付費或 API 依赖

本地執行

在自己的 GPU 上執行,完全控制資料隱私,无網路連接要求

庞大的模型生态

CivitAI 等平台上数万个社群微调模型覆盖各种風格和用途

LoRA 微调

轻量级微调技術可训练特定概念、風格或角色

ControlNet

精确控制图像构图——姿势、边缘、深度图等引导生成

ComfyUI/A1111

强大的开源 Web 介面支援可视化工作流建構和丰富的擴充功能生态

图像修復/外延

修改图像特定区域或擴充功能画布以外的区域

批量生成

在本地硬件上无限制批量生成图像,无 API 成本

適合對象

完全定制的生成管道

使用 ControlNet、LoRA 和自定义模型建構针对特定用途的图像生成工作流。

AI 研究者和技術艺术家

隱私优先的图像生成

在本地執行无需将資料发送到任何伺服器,適合敏感行业。

医疗、法律和注重隱私的組織

大规模內容生产

利用本地 GPU 无限免費批量生成,適合需要大量图像的專案。

電商、游戏開發和內容工厂

價格方案

本地執行

$0
  • 完全免費
  • 无限生成
  • 所有模型和工具
  • 完全資料隱私
  • 需自备 GPU

Stability API

按使用付費
  • 无需本地 GPU
  • 最新模型存取
  • 企業级支援
  • SLA 保障

第三方平台

各异
  • RunPod、Replicate 等云 GPU 平台
  • 按小时計費 GPU 租用
  • 预配置環境

比較分析

Stable Diffusion vs Midjourney

Stable Diffusion 完全开源免費可本地執行,Midjourney 是闭源付費服務但默认品质更高。SD 的灵活性和可定制性远超 Midjourney。

Stable Diffusion的優勢

  • +完全免費和开源
  • +可本地執行保障隱私
  • +LoRA/ControlNet 提供精确控制
  • +庞大的社群模型生态

Midjourney的優勢

  • +Midjourney 默认图像品质更高
  • +需要技術知识設定和使用
  • +需要 GPU 硬件
  • +没有现成的使用者友好介面

1. 本地安装 Stable Diffusion

推荐使用 ComfyUI 或 Automatic1111 WebUI。从 GitHub 克隆儲存庫,安装 Python 依赖,从 Hugging Face 或 CivitAI 下載模型文件放入指定目录,启动 WebUI 即可在瀏覽器中使用。需要 8GB+ 显存的 GPU。

2. 使用 ControlNet 精确控制

安装 ControlNet 擴充功能和相应的预處理器模型。上傳参考图像(姿势图、边缘图、深度图等)作为生成条件,结合文本提示精确控制輸出的构图和結構。

常見問題

完全免費。模型权重开源可自由下載。本地執行无任何费用。唯一成本是執行所需的 GPU 硬件。
推荐 8GB+ 显存的 NVIDIA GPU。SDXL 建議 12GB+。更高显存可支援更大解析度和更快生成。
LoRA 是一种轻量级微调技術,可在几分钟内训练特定概念或風格而不改变基础模型。