GitHub Stars
60K+
CivitAI 模型数
100K+
开发者
Stability AI
最新版本
SD3 / SDXL
许可证
Open Source
介绍
Stable Diffusion 是开创性的开源 AI 图像生成器，由 Stability AI 开发并开源发布，使生成式 AI 真正民主化。它可以完全免费在本地运行，拥有 AI 图像生成领域最大的社区、模型生态和自定义工具链。
从 SD 1.5 到 SDXL 再到 SD3，模型不断进化。庞大的社区创建了数以万计的微调模型、LoRA 适配器、ControlNet 和自定义管道，使其成为最灵活可定制的 AI 图像生成方案。
优点
- +完全免费和开源
- +可本地运行保障完全数据隐私
- +AI 图像生成领域最大的社区和生态
- +LoRA 和 ControlNet 提供无与伦比的控制
- +数万个社区模型覆盖各种风格
- +无 API 成本的无限批量生成
缺点
- -需要技术知识安装和配置
- -需要 GPU 硬件投入
- -没有开箱即用的简单界面
- -默认品质不如 Midjourney——需要调优
- -模型和工具的兼容性问题
- -SDXL/SD3 需要较高配置 GPU
核心功能
完全开源
模型权重完全开放，可自由下载、修改和商用，无需付费或 API 依赖
本地运行
在自己的 GPU 上运行，完全控制数据隐私，无网络连接要求
庞大的模型生态
CivitAI 等平台上数万个社区微调模型覆盖各种风格和用途
LoRA 微调
轻量级微调技术可训练特定概念、风格或角色
ControlNet
精确控制图像构图——姿势、边缘、深度图等引导生成
ComfyUI/A1111
强大的开源 Web 界面支持可视化工作流构建和丰富的扩展生态
图像修复/外延
修改图像特定区域或扩展画布以外的区域
批量生成
在本地硬件上无限制批量生成图像，无 API 成本
适合人群
完全定制的生成管道
使用 ControlNet、LoRA 和自定义模型构建针对特定用途的图像生成工作流。
AI 研究者和技术艺术家
隐私优先的图像生成
在本地运行无需将数据发送到任何服务器，适合敏感行业。
医疗、法律和注重隐私的组织
大规模内容生产
利用本地 GPU 无限免费批量生成，适合需要大量图像的项目。
电商、游戏开发和内容工厂
价格方案
本地运行
$0
- 完全免费
- 无限生成
- 所有模型和工具
- 完全数据隐私
- 需自备 GPU
Stability API
按使用付费
- 无需本地 GPU
- 最新模型访问
- 企业级支持
- SLA 保障
第三方平台
各异
- RunPod、Replicate 等云 GPU 平台
- 按小时计费 GPU 租用
- 预配置环境
对比分析
Stable Diffusion vs Midjourney
Stable Diffusion 完全开源免费可本地运行，Midjourney 是闭源付费服务但默认品质更高。SD 的灵活性和可定制性远超 Midjourney。
Stable Diffusion的优势
- +完全免费和开源
- +可本地运行保障隐私
- +LoRA/ControlNet 提供精确控制
- +庞大的社区模型生态
Midjourney的优势
- +Midjourney 默认图像品质更高
- +需要技术知识设置和使用
- +需要 GPU 硬件
- +没有现成的用户友好界面
1. 本地安装 Stable Diffusion
推荐使用 ComfyUI 或 Automatic1111 WebUI。从 GitHub 克隆仓库，安装 Python 依赖，从 Hugging Face 或 CivitAI 下载模型文件放入指定目录，启动 WebUI 即可在浏览器中使用。需要 8GB+ 显存的 GPU。
2. 使用 ControlNet 精确控制
安装 ControlNet 扩展和相应的预处理器模型。上传参考图像（姿势图、边缘图、深度图等）作为生成条件，结合文本提示精确控制输出的构图和结构。
常见问题
完全免费。模型权重开源可自由下载。本地运行无任何费用。唯一成本是运行所需的 GPU 硬件。
推荐 8GB+ 显存的 NVIDIA GPU。SDXL 建议 12GB+。更高显存可支持更大分辨率和更快生成。
LoRA 是一种轻量级微调技术，可在几分钟内训练特定概念或风格而不改变基础模型。