Gemini

Google 原生多模态 AI 助手，具备业界领先的 200 万 token 上下文窗口、深度 Google 生态集成，以及跨文本、图像、音频和视频的强大推理能力。

Free AvailableChinese SupportAPIMultimodalGoogle Integration

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月访问量

2.1B

公司

Google DeepMind

发布时间

December 2023

最大上下文

2M tokens

免费版

Yes

前身

Google Bard

介绍

Gemini 代表了 Google 最雄心勃勃的 AI 计划，从底层设计为原生多模态模型系列。与将图像或音频能力嫁接到文本模型上的系统不同，Gemini 从一开始就被构建为能无缝理解和处理文本、图像、音频、视频和代码——在单次对话中实现跨不同信息类型的更自然推理。

Gemini 由合并后的 Google Brain 和 DeepMind 团队开发，是 LaMDA 和 PaLM 2 的继任者。Google 大力投资使 Gemini 成为其整个产品生态的 AI 骨干，从搜索和 Workspace 到 Android 和 Cloud。

Gemini 的突出特性包括：超大上下文窗口（最高 200 万 token，可处理整个代码库、书籍或数小时视频）、与 Google 服务的深度集成（Search、Gmail、Docs、Sheets、Drive），以及分层模型系列（Nano、Flash、Pro）。2.5 代引入了"思考"能力以增强复杂问题的推理。

优点

+业界领先的上下文窗口（最高 200 万 token）
+原生多模态架构实现更好的跨模态推理
+深度 Google 生态集成（Search、Workspace、Cloud）
+通过 Google Search 获取实时信息
+有竞争力的定价，尤其 Flash 模型的 API 使用
+编程和数学任务表现强劲（2.5 Pro）
+免费版包含强大基础模型和图像生成
+通过 Google Cloud Vertex AI 提供企业级服务

缺点

-安全过滤有时过于谨慎
-部分功能仅限 Google 生态
-图像生成质量不够稳定
-品牌命名复杂（模型系列与应用容易混淆）
-高级功能需 $19.99/月订阅
-视频生成仅限短片段

核心功能

原生多模态

从底层构建以同时处理文本、图像、音频、视频和代码——非后期改造，实现更深层的跨模态推理

超大上下文窗口

1-200 万 token（1.5/2.5 Pro）——在单次对话中处理整本书、代码库、数小时视频或数百份文档

模型系列

Nano（端侧）、Flash（快速经济）、Pro（均衡强大），可根据速度、成本和复杂度需求选择

深度研究

AI 驱动的研究代理进行多步网络搜索，综合数十个来源的信息，生成带引用的综合报告

思考模式

Gemini 2.5 模型在回答前进行显式逐步推理，显著提升复杂数学、编程和分析任务的表现

Google 集成

原生访问 Google Search 获取实时信息，深度集成 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Meet、Drive 和 Calendar

图像与视频生成

使用 Imagen 3 创建和编辑图像。高级订阅用户可使用 Veo 2 从文本描述或静态图像生成短视频

Gemini Code Assist

集成到 VS Code、JetBrains 和 Android Studio 的编程助手，具备代码库感知的补全、解释、调试和重构建议

多模态实时 API

实时双向音视频流，用于构建低延迟、自然对话流的交互式 AI 应用

Gemini Nano

直接在 Pixel 手机和 Chrome 上运行的轻量模型，支持智能回复、通话摘要和语音文本摘要等离线功能

适合人群

长文档与代码库分析

凭借最高 200 万 token 的上下文，Gemini 可在单次对话中处理整本书、法律合同、研究论文集或完整代码库。支持跨数百页理解关系的提问、发现大型文档中的不一致性或进行整个仓库的架构审查。

研究人员、法律专业人士、软件架构师和分析师

Google Workspace 效率提升

Gemini 直接集成到 Gmail、Docs、Sheets、Slides 和 Meet 中。草拟邮件、生成会议摘要、从大纲创建演示文稿、整理电子表格数据、搜索 Drive 内容——无需离开 Google 生态系统。

使用 Google Workspace 的商务专业人士和团队

多模态研究与学习

同时上传图像、视频、音频和文档进行跨模态分析。Gemini 可分析讲座视频、与教科书 PDF 对比并生成学习笔记。深度研究模式可自主在网上探索主题并生成带引用的报告。

学生、教育工作者、内容研究人员和知识工作者

AI 应用开发

使用 Gemini API 以有竞争力的价格构建 AI 驱动的应用。Flash 模型提供快速经济的推理适合大流量应用，Pro 模型处理复杂推理。多模态实时 API 支持实时音视频 AI 交互。

开发者、初创企业和企业工程团队

价格方案

免费版

Gemini 2.0 Flash（默认模型）
有限访问 Gemini 2.5 Pro
基础图像生成
Google Search 集成
文件上传与分析
网页和移动应用
高峰时段有使用限制

Advanced

$19.99

Gemini 2.5 Pro（最强模型）
100 万+ token 上下文窗口
深度研究生成综合报告
Gems——自定义 AI 助手
Veo 2 视频生成
增强 Workspace 集成
NotebookLM Plus 访问
2TB Google One 云存储
优先体验新功能

Business

$20

Gemini 集成到 Gmail、Docs、Sheets、Slides、Meet
Docs 和 Gmail 中"帮我写"
Sheets 中"帮我整理"
Meet 会议摘要
企业安全与合规
管理控制和分析
数据不用于训练

API - Flash

$0.075

Gemini 2.0 Flash 模型
100 万 token 上下文窗口
适合大流量低延迟应用
原生工具使用和函数调用
慷慨的免费额度
多模态输入支持

API - Pro

$1.25

Gemini 2.5 Pro 模型
最高 200 万 token 上下文窗口
思考模式高级推理
适合复杂分析和编程
Google AI Studio 或 Vertex AI 访问
支持微调

Enterprise (Vertex AI)

Custom

通过 Google Cloud 访问所有模型
企业安全（IAM、VPC）
数据驻留控制
MLOps 工具链集成
Model Garden 访问（100+ 模型）
SLA 和专属支持
IP 赔偿保障

对比分析

Gemini vs ChatGPT

Gemini 和 ChatGPT 是全球最受欢迎的两大 AI 助手。Gemini 的优势在于超大上下文窗口、原生 Google 集成和有竞争力的 API 定价。ChatGPT 提供更精致的消费体验，拥有自定义 GPTs、DALL-E 图像生成和更大的第三方生态。

Gemini的优势

+上下文窗口大得多（200 万 vs 12.8 万 token）
+原生 Google Search 和 Workspace 集成
+Flash 模型 API 性价比更高
+免费版包含更强大的基础模型

ChatGPT的优势

+ChatGPT 拥有更成熟的插件和自定义 GPT 生态
+ChatGPT 提供原生 DALL-E 图像生成
+ChatGPT 消费功能和用户体验更精致
+ChatGPT 高级语音模式更完善

Gemini vs Claude

Gemini 和 Claude 都提供大上下文窗口和强推理能力。Gemini 提供更深的 Google 服务集成和更大的上下文容量（200 万 vs 20 万 token）。Claude 在细腻写作、审慎分析和低幻觉率方面更胜一筹。

Gemini的优势

+上下文窗口显著更大（200 万 vs 20 万 token）
+深度 Google 生态集成（Search、Workspace、Cloud）
+端侧模型（Nano）支持离线使用
+内置视频和音频理解

Claude的优势

+Claude 在事实任务上幻觉率更低
+Claude 擅长细腻的长篇写作
+Claude Artifacts 提供交互式代码预览
+Claude Code 提供智能编程能力

1. Gemini 入门

访问 gemini.google.com 并使用 Google 账号登录，或下载 iOS/Android 移动应用。直接开始对话——Gemini 擅长研究、分析、编程和创意任务。点击附件图标上传图像、PDF 或其他文件进行分析，支持同时上传多个文件进行跨文档分析。需要实时信息直接提问——Gemini 可直接访问 Google Search 并引用来源。

2. 理解模型系列

**Gemini 2.5 Pro**：最强模型，具备增强"思考"能力用于复杂推理，适合编程、数学、分析和多步研究。Advanced 订阅用户可用。 **Gemini 2.0 Flash**：免费版默认模型，快速高效，适合日常任务，在能力和速度间取得良好平衡。 **Gemini Flash-Lite / Flash-8B**：针对成本和延迟优化的 API 模型，适合速度优先于推理质量的大流量应用。 **Gemini Nano**：直接在 Pixel 手机和 Chrome 上运行，支持智能输入、通话摘要和本地文本摘要等离线功能。

3. 利用长上下文窗口

Gemini 的 1-200 万 token 上下文为特定工作流带来变革： **文档分析**：上传整本书、研究论文或法律文档，提问需要理解全文关系的问题，发现矛盾或生成综合摘要。 **代码库理解**：分享整个仓库，询问架构问题、跨文件查错、追踪数据流或获取全局重构建议。 **视频/音频分析**：上传数小时视频或音频（或粘贴 YouTube 链接），进行摘要、转录、基于时间戳的问答或内容分析。 **多文档研究**：合并多个 PDF、电子表格和文档，跨来源综合洞察。提示：Advanced 用户可使用深度研究处理复杂主题——它自主进行多次搜索并生成可导出的带引用报告。

4. 使用 API

1. 在 Google AI Studio (ai.google.dev) 获取 API 密钥 2. 安装 SDK：pip install google-generativeai 3. 发起首次调用： ```python import google.generativeai as genai genai.configure(api_key="your-key") model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash") response = model.generate_content("Hello, Gemini!") print(response.text) ``` 免费版包含慷慨的 API 额度用于开发和原型验证。生产应用建议使用 Google Cloud 上的 Vertex AI 以获得企业安全、SLA 和 MLOps 能力。

常见问题

Gemini 提供更大的上下文窗口（200 万 vs 12.8 万 token）和原生 Google Search 集成获取实时信息。ChatGPT 拥有更成熟的插件生态和 DALL-E 图像生成。Gemini 擅长多模态任务和 Workspace 集成，ChatGPT 在消费功能和自定义助手方面可能更强。

数字表示代次（2.5 > 2.0 > 1.5），越高越强。每代中：Pro 最强用于复杂任务，Flash 优化速度和成本，Nano 在设备端运行。Gemini 2.5 Pro 带"思考"模式代表当前最高能力。

可以，Gemini 原生访问 Google Search，可提供时事、天气、股票、体育比分等实时信息并引用来源。深度研究功能（Advanced）可进行全面的多步网络研究。

Gemini 2.5/1.5 Pro 支持最高 200 万 token——约 150 万字、数十本书或数小时视频。Flash 模型支持 100 万 token。这远超大多数竞品。

可以，深度集成。Gemini 集成到 Gmail（帮我写）、Docs（起草和编辑）、Sheets（帮我整理）、Slides（设计辅助）、Meet（会议摘要）和 Drive（文档搜索和分析）。Business/Enterprise 方案包含完整 Workspace AI 功能。

可以。免费用户通过 Imagen 获得基础图像生成。Advanced 订阅用户获得增强图像功能和 Veo 2 短视频生成。视频生成目前限于短片段。

免费用户的对话可能用于改进 Gemini，除非关闭聊天活动。Business、Enterprise 和 API 使用默认不训练模型。可在 Google 账号的"Gemini 应用活动"中管理数据设置。

Gemini Nano 是设计在 Pixel 手机（8 Pro 及以后）和 Chrome 上直接运行的轻量模型，无需互联网即可实现智能回复建议、通话摘要和文本摘要等功能。

Gemini 在 150 多个国家可用，但部分功能（如 Workspace 集成和深度研究）可能有地区限制。API 通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 全球可用。

NotebookLM 是 Google 基于 Gemini 驱动的独立产品，可上传文档并通过 AI 交互。它能生成音频摘要（播客风格）、回答上传内容的问题并创建学习指南。Advanced 订阅者可获得 NotebookLM Plus。