DeepSeek

Modelos de IA de alto rendimiento con capacidades excepcionales de programación y pensamiento a costos líderes en la industria. Modelos de pesos abiertos disponibles para implementar localmente bajo licencias permisivas.

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Visitas Mensuales

273.2M

Empresa

DeepSeek (China)

Fundación

2023

Licencia

Pesos Abiertos (tipo MIT)

Precio API Entrada

$0.27/1M tokens

Ventana de Contexto

128K tokens

Introducción

DeepSeek es una empresa china de IA fundada en 2023 por Liang Wenfeng, cofundador del fondo de cobertura cuantitativo High-Flyer. A pesar de ser un recién llegado al panorama de la IA, DeepSeek ha surgido rápidamente como una fuerza importante al desarrollar modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento a costos bajos notablemente, desafiando la suposición de que la IA de frontera requiere millas de millones de dólares en inversión de cómputo.

La estrategia central de la empresa gira en torno a dos pilares: eficiencia extrema de costos a través de innovaciones arquitectónicas (Mezcla de Expertos, Atención Latente Multi-cabeza, entrenamiento FP8) y liberación de modelos de pesos abiertos que permiten a investigadores y desarrolladores descargar y desplegar modelos localmente. Esta combinación ha arruinado el mercado ofreciendo un rendimiento que rivaliza con GPT-4 y Claude a una fracción del costo de API, a menudo 10-20 veces más barato por token.

Los modelos de DeepSeek han sido adoptados rápidamente en toda la industria, con el modelo de chat general V3 y el modelo de razonamiento R1 representando el estado del arte actual en sus respectivas categorías de precio. El modelo R1 en particular ganó amplia atención por igualar a o1 de OpenAI en tareas de razonamiento complejo mientras cuesta dramáticamente menos. Para desarrolladores, investigadores y organizaciones que buscan IA potente con presupuesto limitado, DeepSeek se ha convertido en la opción preferida.

Ventajas

+Rendimiento excepcional en programación y razonamiento matemático.
+Relación precio-rendimiento líder en la industria (10-20x más barato)
+Modelos de pesos abiertos disponibles para implementación local
+R1 rivaliza con OpenAI o1 para tareas de razonamiento complejo
+El almacenamiento en caché automático de contexto reduce aún más los costos de API
+Sólido soporte en chino e inglés
+API totalmente compatible con SDK de OpenAI
+Los modelos destilados se ejecutan en hardware de consumo.

Desventajas

-Filtrado de contenido en temas políticamente sensibles
-Los datos almacenados en servidores chinos generan preocupaciones de privacidad
-La plataforma puede ser lenta o no estar disponible durante horas de alta demanda
-Los modelos completos requieren hardware de nivel empresarial localmente
-Empresa más nueva con un historial de confiabilidad menos establecido
-La calidad de la documentación varía, principalmente en chino.

Características principales

Chat DeepSeek-V3

Modelo de Mezcla de Expertos de 671B parámetros (37B activos por consulta) con contexto de 128K. Iguala el rendimiento de GPT-4 en la mayoría de los benchmarks a un costo dramáticamente menor

DeepSeek-R1 Razonamiento

Modelo de cálculo avanzado que rivaliza con OpenAI o1. Usa razonamiento explícito de cadena de pensamiento para matemáticas, programación, lógica y análisis complejo de múltiples pasos con trazas de razonamiento transparente

Codificador DeepSeek V2

Modelo especializado en programación que soporta 338 lenguajes con contexto de 128K, permitiendo comprensión, generación y depuración de código a nivel de proyecto.

Matemáticas de búsqueda profunda

Optimizado para razonamiento matemático con metodologías de entrenamiento GRPO, logrando un sólido rendimiento en problemas matemáticos de nivel de competición

DeepSeek-VL2

Modelo de visión-lenguaje para comprensión de imágenes, OCR, análisis de gráficos, análisis de documentos y anclaje visual en diversos tipos de imágenes.

Pesos Abiertos

Todos los modelos principales disponibles en Hugging Face para implementar localmente con licencias permisivas. La comunidad puede ajustar, destilar y construir sobre los modelos libremente.

Almacenamiento en caché de contexto

El almacenamiento en caché automático de API reduce los costos en un 75%+ para prefijos de contexto repetidos. No requiere configuración: el sistema detecta y almacena en caché los prefijos comunes automáticamente

Acceso Multiplataforma

Chat web, aplicaciones móviles (iOS/Android), API, además de acceso a través de terceros vía Hugging Face, AWS Bedrock, NVIDIA NIM y docenas de agregadores de API

Modelos Destilados

Las variantes R1-Distill (Qwen-32B, Llama-8B, etc.) comprenden las capacidades de cálculo en modelos más pequeños ejecutables en hardware de consumo con 16-24GB de VRAM.

Precios en Horas Valle

Los costos de API bajan un 50-75% durante horas valle (UTC 16:30-00:30), haciendo el procesamiento por lotes y las cargas de trabajo no urgentes aún más complicadas.

¿Quién debería usarla?

Desarrollo de IA Rentable

Construye aplicaciones impulsadas por IA a una fracción del costo de las alternativas. Los precios de API de DeepSeek ($0.27/1M tokens de entrada para V3, $0.55 para R1) son 10-20x más baratos que modelos comparables de OpenAI o Anthropic. El almacenamiento en caché automático de contexto y los descuentos en horas valle reducen aún más los costos, haciendo la IA accesible para startups y equipos con presupuesto ajustado.

Startups, desarrolladores independientes y equipos de ingeniería con presupuesto ajustado

Asistencia Avanzada en Programación

DeepSeek destaca en tareas de programación en 338 lenguajes. Coder V2 comprende estructuras completas de proyectos con contexto de 128K, mientras que R1 maneja desafíos algorítmicos complejos con razonamiento paso a paso. Los modelos de pesos abiertos pueden desplegarse localmente para entornos de desarrollo aislados.

Desarrolladores de software, científicos de datos e ingenieros DevOps

Razonamiento Matemático y Científico

R1 rivaliza con los mejores modelos de razonamiento en problemas de matemáticas, física y lógica de nivel de competición. Su salida de cadena de pensamiento muestra los pasos de trabajo, obteniendo valiosos tanto para educación como para investigación. DeepSeek Math se especializa aún más en la resolución de problemas matemáticos.

Estudiantes, investigadores, educadores y científicos.

Despliegue Local y Privado de IA

Descarga modelos de pesos abiertos de Hugging Face y ejecútalos en tu propia infraestructura para privacidad completa de datos. Las variantes destiladas de R1 se ejecutan en GPU de consumo (24GB+), mientras que los modelos completos requieren hardware empresarial. Herramientas como Ollama y vLLM simplifican el despliegue local.

Organizaciones con conciencia de privacidad, investigadores y entusiastas de IA

Planes de precios

Web y App

$0/para siempre

Acceso gratuito a los modelos V3 y R1
Chat web en deepseek.com
Aplicaciones móviles para iOS y Android
Carga y análisis de archivos
Se aplican límites básicos de uso
Puede haber colas durante horas pico

Recomendado

API - deepseek-chat (V3)

$0.27/por 1M de tokens de entrada

Precio sin caché. Salida: $1.10/1 millón de tokens

Con caché: $0.07/1M de entrada (75% de ahorro)
50% de descuento en horas valle (UTC 16:30-00:30)
Endpoints compatibles con SDK de OpenAI
Ventana de contexto de 128K
Ideal para chat general, contenido y programación.
Soporte de llamadas a funciones y modo JSON

API - deepseek-reasoner (R1)

$0.55/por 1M de tokens de entrada

Precio sin caché. Salida: $2,19/1 millón de tokens (incl. CoT)

Con caché: $0.14/1M de entrada (75% de ahorro)
75% de descuento en horas valle
Hasta 32K de salida de cadena de pensamiento
Ideal para matemáticas, programación y razonamiento complejo.
Trazas de razonamiento transparentes
Temperatura recomendada: 0,5-0,7

Despliegue Local

$0/para siempre

Descarga gratuita desde Hugging Face
Modelos V3, R1, Coder, VL disponibles
Los modelos completos requieren 80GB+ de VRAM (8x A100)
Las versiones R1-Distill para hardware de consumo (24GB+)
Usa vLLM u Ollama para mejor rendimiento
Privacidad y control completo de datos

Comparativa

DeepSeek vs ChatGPT

DeepSeek V3 se acerca al rendimiento de GPT-4o en la mayoría de los benchmarks mientras cuesta 10-20x menos vía API. DeepSeek R1 rivaliza con o1 para algoritmos complejos a precios igualmente menores. ChatGPT proporciona una experiencia de consumo mucho más pulida con funciones como generación de imágenes con DALL-E, GPT personalizados, modo de voz y navegación web que DeepSeek no tiene.

DeepSeek destaca en

+Precios de API dramáticamente menores (10-20x más baratos)
+Modelos de pesos abiertos disponibles para implementación local
+R1 iguala a o1 en muchos benchmarks de razonamiento complejo
+Almacenamiento en caché automático de contexto con descuentos en horas valle

ChatGPT destaca en

+ChatGPT tiene muchas más funciones de consumo (generación de imágenes, voz, complementos)
+ChatGPT tiene una interfaz web más pulida y fiable
+ChatGPT ofrece planes para equipos y empresas con controles de administración
+ChatGPT tiene menos problemas de filtrado de contenido para usuarios globales

DeepSeek vs Claude

DeepSeek y Claude apuntan a diferentes propuestas de valor. DeepSeek ofrece asequibilidad extrema y pesos abiertos, mientras que Claude proporciona seguridad superior, menores tasas de alucinación y funciones de nivel empresarial. DeepSeek destaca en programación y matemáticas; Claude destaca en análisis matizado y pensamiento cuidadoso.

DeepSeek destaca en

+Precios de API mucho menores en todos los niveles de modelos.
+Los pesos abiertos permiten desplegar local y personalización
+Sólido rendimiento en programación en 338 lenguajes
+Los modelos destilados de R1 se ejecutan en hardware de consumo

Claude destaca en

+Claude tiene menores tasas de alucinación y mejor seguridad.
+Claude ofrece una ventana de contexto mayor (200K frente a 128K tokens)
+Claude tiene funciones empresariales (SOC 2, HIPAA, SSO)
+Claude proporciona una experiencia de consumo más pulida.

1. Primeros Pasos con el Chat Web

Visita deepseek.com y haz clic en "Comenzar ahora" para acceder al chat web gratuito. Puedes usar tanto los modelos V3 (chat general) como R1 (razonamiento) sin crear una cuenta, aunque el registro desbloquea funciones adicionales. Alterna entre modelos usando el selector de modelos en la parte superior del chat. V3 es ideal para conversación general, escritura y tareas rápidas de programación. R1 es ideal para razonamiento complejo, problemas matemáticos y análisis en múltiples pasos -- mostrará su proceso de razonamiento de cadena de pensamiento. Las aplicaciones móviles para iOS y Android proporcionan el mismo acceso en movimiento, con una interfaz limpia optimizada para uso móvil.

2. Uso de la API

1. Regístrate en platform.deepseek.com para obtener tu clave de API 2. Instale el SDK de OpenAI: pip install openai 3. Configure la URL base al punto final de DeepSeek: ```pitón desde openai importar OpenAI cliente = OpenAI ( api_key="tu-clave-deepseek", base_url="https://api.deepseek.com" ) respuesta = cliente.chat.compleciones.create( model="chat-deepseek", # o "razonador-deepseek" mensajes=[{"rol": "usuario", "contenido": "¡Hola!"}] ) imprimir(respuesta.opciones[0].mensaje.contenido) ``` El almacenamiento en caché de contexto es automático: los prefijos repetidos en tus avisos irán al caché y costarán un 75% menos. Programa el procesamiento por lotes durante horas valle (UTC 16:30-00:30) para ahorros adicionales del 50-75%.

3. Eligiendo el modelo adecuado

**deepseek-chat (V3)**: Úsalo para conversación general, redacción de contenido, resumen, traducción y tareas de programación estándar. Rápido, rentable y capaz en la mayoría de casos de uso. **deepseek-reasoner (R1)**: Úsalo para problemas matemáticos complejos, razonamiento lógico en múltiples pasos, desafíos avanzados de programación y tareas que requieren pensamiento analítico profundo. Produce trazas de pensamiento de cadena de pensamiento. **Coder V2**: Ideal para tareas de programación en 338 lenguajes. Acceso a través de proveedores terceros como OpenRouter o Together.ai. **Consejos para R1**: Evita los avisos de sistema -- pon todas las instrucciones en el mensaje del usuario. Solicitamente razonamiento paso a paso para mejores resultados. Usa temperatura 0.5-0.7 para calidad óptima de salida.

4. Despliegue Local

Los modelos de DeepSeek están disponibles en Hugging Face bajo licencias permisivas: **Modelos Completos (Hardware Empresarial):** - V3/R1 (671B): Requiere 8x A100 80GB o equivalente - Mejor rendimiento con el framework de servicio vLLM - Cuantización FP8 disponible para reducir memoria **Modelos Destilados (Hardware de Consumo):** - R1-Distill-Qwen-32B: Se ejecuta en GPU con 24GB+ de VRAM - R1-Distill-Llama-8B: Se ejecuta en GPU con 16GB de VRAM - R1-Distill-Qwen-1.5B: Se ejecuta con 8GB de VRAM **Configuración Fácil con Ollama:** ``` ollama tira de deepseek-r1:8b ollama ejecuta búsqueda profunda-r1: 8b ``` Ollama maneja la cuantización y optimización automáticamente, haciendo el despliegue local accesible para cualquier persona con una GPU moderna.

Preguntas frecuentes

Sí, DeepSeek ofrece acceso gratuito a través de su chat web y aplicaciones móviles. El uso de API es de pago pero extremadamente asequible: aproximadamente 10-20 veces más barato que OpenAI para un rendimiento equivalente. El despliegue local con modelos de pesos abiertos es completamente gratuito.

DeepSeek V3 iguala o se acerca al rendimiento de GPT-4 en la mayoría de los benchmarks a una fracción del costo. DeepSeek R1 rivaliza con OpenAI o1 para tareas de razonamiento complejo. DeepSeek destaca particularmente en programación y razonamiento matemático, aunque ChatGPT ofrece una experiencia de consumo más pulida con más funciones.

DeepSeek publica modelos de "pesos abiertos" -- puedes descargar y usar los pesos del modelo libremente para la mayoría de propósitos, incluido el uso comercial. Esto difiere ligeramente del código abierto tradicional en que solo se publican los pesos (no el código completo de entrenamiento). La mayoría de modelos utilizan licencias permisivas similares al MIT.

Sí, todos los modelos principales están en Hugging Face. V3/R1 completo requiere hardware de nivel empresarial (8x GPU de 80 GB), pero versiones destiladas como R1-Distill-Qwen-32B se ejecutan en GPU de consumo con 24 GB+ de VRAM. Ollama hace que el despliegue local sea sencillo con un solo comando.

V3 y R1 soportan 128K tokens de contexto, permitiendo el análisis de documentos largos o bases de código. La cadena de pensamiento de pensamiento de R1 puede extenderse hasta 32K tokens, proporcionando trazas de análisis detalladas para problemas complejos.

Sí, los modelos de DeepSeek filtran contenido políticamente sensible, particularmente temas relacionados con la política del gobierno chino. Este filtrado es más agresivo en la plataforma oficial; los modelos desplegados localmente pueden tener menos restricciones pero aún reflejando sesgos de los datos de entrenamiento.

DeepSeek almacena datos en servidores en China. Su política de privacidad permite una amplia recolección de datos. Para casos de uso sensibles, considere el despliegue local usando los modelos de pesos abiertos, que proporciona privacidad completa de datos ya que todo el procesamiento ocurre en su propio hardware.

Innovaciones arquitectónicas que incluyen MoE (Mezcla de Expertos) que solo activa 37B de los 671B parámetros por consulta, MLA (Atención Latente Multi-cabeza) que reduce los requisitos de memoria, y entrenamiento FP8 que reduce los costos de cómputo. Estas innovaciones les permiten y entrenar modelos mucho más eficientemente que los competidores.

Los modelos destilados (serie R1-Distill) comprenden las capacidades de razonamiento de R1 en modelos más pequeños basados en arquitecturas Qwen y Llama. Retienen gran parte de la calidad de cálculo de R1 mientras se ejecuta en hardware de consumo. Disponibles en tamaños desde 1.5B hasta 32B parámetros.

La API de DeepSeek ha experimentado problemas de disponibilidad durante períodos de alta demanda, particularmente después de atención viral. Para cargas de trabajo en producción, considere usar proveedores terceros (Together.ai, Fireworks, etc.) que alojan modelos de DeepSeek con mejores garantías de tiempo de actividad, o despliega localmente.